Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Kaf
Печать
Кафедра: Отдел развития цифровых компетенций
| №1 | Кафедра : Отдел развития цифровых компетенций | |||||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 1 | Внешнее измерение цифровых компетенций. Входной контроль - доп. | Отдел развития цифровых компетенций | Вся образовательная программа : Data Culture | 0 | 0 | 1, 2 | 1, 3 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Внешнее измерение цифровых компетенций. Входной контроль - доп. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 2 | Внешнее измерение цифровых компетенций. Входной контроль - осн. | Отдел развития цифровых компетенций | Вся образовательная программа : Data Culture | 0 | 0 | 1, 2 | 1, 3 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Внешнее измерение цифровых компетенций. Входной контроль - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 3 | Внешнее измерение цифровых компетенций. Итоговый контроль - доп. | Отдел развития цифровых компетенций | Вся образовательная программа : Data Culture | 0 | 0 | 2, 3 | 4, 5 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Внешнее измерение цифровых компетенций. Итоговый контроль - доп. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 4 | Внешнее измерение цифровых компетенций. Итоговый контроль - осн. | Отдел развития цифровых компетенций | Вся образовательная программа : Data Culture | 0 | 0 | 2, 3 | 4, 5 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Внешнее измерение цифровых компетенций. Итоговый контроль - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 5 | Внешнее измерение цифровых компетенций. Промежуточный контроль - доп. | Отдел развития цифровых компетенций | Вся образовательная программа : Data Culture | 0 | 0 | 1, 2 | 2, 4 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Внешнее измерение цифровых компетенций. Промежуточный контроль - доп. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 6 | Внешнее измерение цифровых компетенций. Промежуточный контроль - осн. | Отдел развития цифровых компетенций | Вся образовательная программа : Data Culture | 0 | 0 | 1, 2 | 2, 4 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Внешнее измерение цифровых компетенций. Промежуточный контроль - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 7 | Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень - доп. | Отдел развития цифровых компетенций | Вся образовательная программа : Data Culture | 0 | 29 | 3 | 6 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| 1 | Thompson, J, Bayesian Analysis with Stata. Texas, USA : College Station | 2014 | 4 | 0 | 0 | 1.00 | 2 | 30 | 0.13 | 0.57 | ||||
| 2 | Паклин, Н. Б, Бизнес-аналитика : от данных к знаниям. СПб. : Питер | 2009 | 1 | 6 | 96 | 0.01 | 5 | 64 | 0.02 | 0.01 | ||||
| 3 | Люгер, Д. Ф, Искусственный интеллект : стратегии и методы решения сложных проблем. М. ; СПб. ; Киев : Вильямс | 2003 | 5 | 4 | 180 | 0.03 | 5 | 277 | 0.02 | 0.02 | ||||
| 4 | Цзэн, М, Как Alibaba использует искусственный интеллект в бизнесе. М. : Альпина Паблишер | 2022 | 2 | 2 | 43 | 0.05 | 4 | 30 | 0.07 | 0.06 | ||||
| 5 | Бабкин Э. А., Методы представления знаний и алгоритмы поиска в задачах искусственного интеллекта. Нижний Новгород : НФ ГУ-ВШЭ | 2005 | 60 | 0 | 0 | 1.00 | 2 | 29 | 1.00 | 1.00 | ||||
| 6 | Кацко, И. А, Практикум по анализу данных на компьютере. М. : КолосС | Гриф Допущено Учебно-методическим объединением по образованию в области прикладной информатики | 2009 | 12 | 6 | 618 | 0.02 | 5 | 87 | 0.14 | 0.08 | |||
| 7 | Бабкин Э. А., Принципы и алгоритмы искусственного интеллекта. Нижний Новгород : Изд. НГТУ | 2006 | 29 | 2 | 43 | 0.67 | 4 | 29 | 1.00 | 0.84 | ||||
| 8 | Гурвиц, Д, Просто о больших данных. М. : Эксмо | 2015 | 1 | 4 | 67 | 0.01 | 2 | 30 | 0.03 | 0.02 | ||||
| 9 | Филлипс, Т, Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе. М. : Манн, Иванов и Фербер | 2017 | 5 | 7 | 100 | 0.05 | 5 | 49 | 0.10 | 0.08 | ||||
| 10 | Кузнецов, С, Ценность ваших данных. М. : Альпина ПРО | 2022 | 2 | 3 | 88 | 0.02 | 5 | 78 | 0.03 | 0.02 | ||||
| Итого по дисциплине : Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень - доп. | 121 | --- | 0.25 | 0.25 | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 8 | Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень - осн. | Отдел развития цифровых компетенций | Вся образовательная программа : Data Culture | 0 | 0 | 3 | 6 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 9 | Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Начальный уровень - доп. | Отдел развития цифровых компетенций | Вся образовательная программа : Data Culture | 0 | 0 | 3 | 6 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Начальный уровень - доп. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 10 | Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Начальный уровень - осн. | Отдел развития цифровых компетенций | Вся образовательная программа : Data Culture | 0 | 0 | 3 | 6 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Начальный уровень - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 11 | Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Продвинутый уровень - доп. | Отдел развития цифровых компетенций | Вся образовательная программа : Data Culture | 0 | 0 | 3 | 6 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Продвинутый уровень - доп. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 12 | Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Продвинутый уровень - осн. | Отдел развития цифровых компетенций | Вся образовательная программа : Data Culture | 0 | 0 | 3 | 6 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Продвинутый уровень - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 13 | Независимый экзамен по анализу данных. Базовый уровень - доп. | Отдел развития цифровых компетенций | Вся образовательная программа : Data Culture | 0 | 0 | 3 | 6 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| 1 | Singer, J. D, Applied Longitudinal Data Analysis. New York : Oxford University Press | 2003 | 1 | 1 | 1 | 1.00 | 3 | 44 | 0.02 | 0.51 | ||||
| 2 | Bluman, A. G, Critical Thinking Challenges and Data Analysis Projects. Dubuque, IA : WCB | 1996 | 8 | 4 | 16 | 0.50 | 3 | 1 | 1.00 | 0.75 | ||||
| 3 | Optimization and Data Analysis in Biomedical Informatics. New York : Springer | 2012 | 2 | 1 | 1 | 1.00 | 2 | 0 | 1.00 | 1.00 | ||||
| Итого по дисциплине : Независимый экзамен по анализу данных. Базовый уровень - доп. | 11 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 14 | Независимый экзамен по анализу данных. Базовый уровень - осн. | Отдел развития цифровых компетенций | Вся образовательная программа : Data Culture | 0 | 0 | 3 | 6 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| 1 | Singer, J. D, Applied Longitudinal Data Analysis. New York : Oxford University Press | 2003 | 1 | 1 | 1 | 1.00 | 3 | 44 | 0.02 | 0.51 | ||||
| 2 | Bluman, A. G, Critical Thinking Challenges and Data Analysis Projects. Dubuque, IA : WCB | 1996 | 8 | 4 | 16 | 0.50 | 3 | 1 | 1.00 | 0.75 | ||||
| 3 | Optimization and Data Analysis in Biomedical Informatics. New York : Springer | 2012 | 2 | 1 | 1 | 1.00 | 2 | 0 | 1.00 | 1.00 | ||||
| Итого по дисциплине : Независимый экзамен по анализу данных. Базовый уровень - осн. | 11 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 15 | Независимый экзамен по программированию. Базовый уровень - доп. | Отдел развития цифровых компетенций | Вся образовательная программа : Data Culture | 0 | 54 | 2, 3 | 4, 6 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| 1 | Долженков, В, Visual Basic.NET. СПб. : Питер | 2003 | 1 | 0 | 0 | 1.00 | 1 | 54 | 0.02 | 0.51 | ||||
| 2 | Сигал, И. Х, Введение в прикладное дискретное программирование. М. : ФИЗМАТЛИТ | 2002 | 10 | 4 | 384 | 0.03 | 4 | 408 | 0.02 | 0.03 | ||||
| 3 | Дёмкин, В. М, Императивное программирование в примерах на С++. М. : Изд. дом ГУ ВШЭ | 2007 | 70 | 4 | 60 | 1.00 | 3 | 111 | 0.63 | 0.82 | ||||
| 4 | Дёмкин, В. М, Основы алгоритмизации и императивного программирования. Нижний Новгород : НФ ГУ-ВШЭ | 2003 | 100 | 4 | 600 | 0.17 | 5 | 149 | 0.67 | 0.42 | ||||
| 5 | Колдаев, В. Д, Основы алгоритмизации и программирования. Москва : ФОРУМ [url] | Гриф Допущено Министерством образования и науки Российской Федерации | 2017 | 25 | 3 | 92 | 1.00 | 3 | 98 | 1.00 | 1.00 | |||
| Итого по дисциплине : Независимый экзамен по программированию. Базовый уровень - доп. | 206 | --- | 0.47 | 0.47 | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 16 | Независимый экзамен по программированию. Базовый уровень - осн. | Отдел развития цифровых компетенций | Вся образовательная программа : Data Culture | 0 | 0 | 2, 3 | 4, 6 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Независимый экзамен по программированию. Базовый уровень - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 17 | Независимый экзамен по программированию. Начальный уровень - доп. | Отдел развития цифровых компетенций | Вся образовательная программа : Data Culture | 0 | 44 | 1, 2 | 2, 4 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| 1 | Дёмкин, В. М, Основы алгоритмизации и императивного программирования. Нижний Новгород : НФ ГУ-ВШЭ | 2003 | 100 | 4 | 600 | 0.17 | 5 | 149 | 0.67 | 0.42 | ||||
| 2 | Колдаев, В. Д, Основы алгоритмизации и программирования. Москва : ФОРУМ [url] | Гриф Допущено Министерством образования и науки Российской Федерации | 2017 | 25 | 3 | 92 | 1.00 | 3 | 98 | 1.00 | 1.00 | |||
| Итого по дисциплине : Независимый экзамен по программированию. Начальный уровень - доп. | 125 | --- | 0.84 | 0.84 | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 18 | Независимый экзамен по программированию. Начальный уровень - осн. | Отдел развития цифровых компетенций | Вся образовательная программа : Data Culture | 0 | 0 | 1, 2 | 2, 4 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Независимый экзамен по программированию. Начальный уровень - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 19 | Независимый экзамен по программированию. Продвинутый уровень - доп. | Отдел развития цифровых компетенций | Вся образовательная программа : Data Culture | 0 | 0 | 1, 2 | 2, 4 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Независимый экзамен по программированию. Продвинутый уровень - доп. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 20 | Независимый экзамен по программированию. Продвинутый уровень - осн. | Отдел развития цифровых компетенций | Вся образовательная программа : Data Culture | 0 | 0 | 1, 2 | 2, 4 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Независимый экзамен по программированию. Продвинутый уровень - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 21 | Независимый экзамен по цифровой грамотности - доп. | Отдел развития цифровых компетенций | Вся образовательная программа : Data Culture | 0 | 658 | 1 | 2 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| 1 | Харвей, Г, Excel 2007 для "чайников". М. : Вильямс | 2009 | 1 | 0 | 0 | --- | 1 | 658 | 0.00 | 0.00 | ||||
| 2 | Нильсен, Д, Microsoft Excel-97. СПб. : Питер | 1999 | 10 | 0 | 0 | --- | 1 | 658 | 0.02 | 0.02 | ||||
| 3 | Microsoft Office 97. М. : ЭКОМ | 1998 | 10 | 0 | 0 | --- | 1 | 658 | 0.02 | 0.02 | ||||
| 4 | Кронан, Д, Microsoft Office Access 2003. М. : NT Press | 2005 | 15 | 1 | 23 | --- | 1 | 658 | 0.02 | 0.02 | ||||
| 5 | Хабрейкен, Д, Microsoft Office XP. Изучи за 10 минут. М. : Вильямс | 2005 | 1 | 0 | 0 | --- | 1 | 658 | 0.00 | 0.00 | ||||
| 6 | Винтер, П, Microsoft Word 97. СПб. : Питер | 1999 | 10 | 0 | 0 | --- | 1 | 658 | 0.02 | 0.02 | ||||
| 7 | Солоницын, Ю, Интернет. СПб. : Питер | 2002 | 6 | 0 | 0 | --- | 1 | 658 | 0.01 | 0.01 | ||||
| 8 | Каймин, В. А, Информатика. М. : Высшее образование [url] | Гриф Рекомендовано Министерством общего и профессионального образования РФ | 1999 | 140 | 0 | 0 | --- | 1 | 658 | 1.00 | 1.00 | |||
| 9 | Информатика. М. : Финансы и статистика | Гриф Рекомендовано Министерством образования РФ | 2000 | 10 | 0 | 0 | --- | 1 | 658 | 0.02 | 0.02 | |||
| 10 | Гвоздева, В. А, Информатика, автоматизированные информационные технологии и системы. М. : ФОРУМ [url] | 2011 | 20 | 2 | 23 | --- | 2 | 684 | 1.00 | 1.00 | ||||
| 11 | Информатика. Базовый курс. СПб. : Питер [url] | Гриф Рекомендовано Министерством образования РФ | 2000 | 10 | 0 | 0 | --- | 1 | 658 | 1.00 | 1.00 | |||
| 12 | Бажин, И. И, Информационные системы менеджмента. М. : Изд. дом ГУ ВШЭ | 2000 | 66 | 1 | 0 | --- | 1 | 658 | 0.10 | 0.10 | ||||
| 13 | Михеева, Е. В, Информационные технологии в профессиональной деятельности. М. : Академия | Гриф Допущено Министерством образования РФ | 2012 | 20 | 0 | 0 | --- | 2 | 658 | 0.03 | 0.03 | |||
| 14 | Шмидт, Э, Как работает Google. М. : Эксмо | 2015 | 1 | 1 | 541 | --- | 3 | 673 | 0.00 | 0.00 | ||||
| 15 | Куперштейн, В. И, Современные информационные технологии в делопроизводстве и управлении. СПб. : БХВ-Петербург | 1999 | 11 | 0 | 0 | --- | 1 | 658 | 0.02 | 0.02 | ||||
| Итого по дисциплине : Независимый экзамен по цифровой грамотности - доп. | 331 | --- | 0.22 | 0.22 | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 22 | Независимый экзамен по цифровой грамотности - осн. | Отдел развития цифровых компетенций | Вся образовательная программа : Data Culture | 0 | 0 | 1 | 2 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Независимый экзамен по цифровой грамотности - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 23 | Независимый экзамен по цифровой грамотности 2025 - доп. | Отдел развития цифровых компетенций | Вся образовательная программа : Data Culture | 0 | 0 | 1 | 2 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Независимый экзамен по цифровой грамотности 2025 - доп. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 24 | Независимый экзамен по цифровой грамотности 2025 - осн. | Отдел развития цифровых компетенций | Вся образовательная программа : Data Culture | 0 | 0 | 1 | 2 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Независимый экзамен по цифровой грамотности 2025 - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| Итого по кафедре : Отдел развития цифровых компетенций | 805 | --- | 0.44 | 0.44 | ||||||||||