Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Knigob Matieres
Печать
/Упрощенная форма/Экспорт (Excel)
Дисциплина: Python для анализа данных - доп.
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | ||||||
| 1 | Python для анализа данных - доп. | Департамент экономики и анализа данных | Вся образовательная программа : Модуль культуры работы с данными (Data Culture) | 0 | 0 | 2 | 3, 4 | ||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | ||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | ||||||||
| 1 | Люгер, Д. Ф, Искусственный интеллект : стратегии и методы решения сложных проблем. М. ; СПб. ; Киев : Вильямс | 2003 | 5 | 6 | 337 | 0.01 | 6 | 60 | 0.08 | 0.05 | |||
| 2 | Бабкин Э. А., Принципы и алгоритмы искусственного интеллекта. Нижний Новгород : Изд. НГТУ | 2006 | 29 | 3 | 37 | 0.78 | 5 | 58 | 0.50 | 0.64 | |||
| Итого по дисциплине : Python для анализа данных - доп. | 34 | --- | --- | --- | |||||||||