Наименования дисциплин в соответствии со структурой образовательной программы по годам обучения | Количество обучающихся, изучающих дисциплину | Обеспечение обучающихся основной учебной и учебно-методической литературой и информационными ресурсами |
Перечень и реквизиты литературы (автор, название, год и место издания) или адрес ресурса (не более 5-ти на дисциплину) | Количество экз./чел. |
|
Анализ данных - доп. | 32 |
1. Thompson, J, Bayesian Analysis with Stata. Texas, USA : College Station | 0.56 |
2. Kifer, M, Database Systems. Boston : PEARSON | 0.25 |
3. Голицина, О. Л, Базы данных. М. : ФОРУМ | 0.04 |
4. Паклин, Н. Б, Бизнес-аналитика : от данных к знаниям. СПб. : Питер | 0.51 |
5. Гвоздева, В. А, Информатика, автоматизированные информационные технологии и системы. М. : ФОРУМ [url] | 1.00 |
6. Цзэн, М, Как Alibaba использует искусственный интеллект в бизнесе. М. : Альпина Паблишер | 0.53 |
7. Кацко, И. А, Практикум по анализу данных на компьютере. М. : КолосС | 0.14 |
8. Гурвиц, Д, Просто о больших данных. М. : Эксмо | 0.03 |
9. Крёнке, Д, Теория и практика построения баз данных. СПб. : Питер | 0.36 |
10. Гасанов, Э. Э, Теория хранения и поиска информации. М. : ФИЗМАТЛИТ | 0.18 |
11. Филлипс, Т, Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе. М. : Манн, Иванов и Фербер | 0.57 |
12. Кузнецов, С, Ценность ваших данных. М. : Альпина ПРО | 0.53 |
13. Моттола, М, Экономика удаленки. М. : Альпина ПРО | 0.55 |
|