| Наименования дисциплин в соответствии со структурой образовательной программы по годам обучения | Количество обучающихся, изучающих дисциплину | | Обеспечение обучающихся основной учебной и учебно-методической литературой и информационными ресурсами |
| Перечень и реквизиты литературы (автор, название, год и место издания) или адрес ресурса (не более 5-ти на дисциплину) | Количество экз./чел. |
|
| Python для анализа данных 3к - доп. | --- |
| 1. Singer, J. D, Applied Longitudinal Data Analysis. New York : Oxford University Press | --- |
| 2. Bluman, A. G, Critical Thinking Challenges and Data Analysis Projects. Dubuque, IA : WCB | --- |
| 3. Люгер, Д. Ф, Искусственный интеллект : стратегии и методы решения сложных проблем. М. ; СПб. ; Киев : Вильямс | --- |
| 4. Дёмкин, В. М, Основы алгоритмизации и императивного программирования. Нижний Новгород : НФ ГУ-ВШЭ | --- |
| 5. Колдаев, В. Д, Основы алгоритмизации и программирования. М. : ФОРУМ | --- |
| 6. Бабкин, Э. А, Принципы и алгоритмы искусственного интеллекта. Нижний Новгород : Изд. НГТУ | --- |
|