Электронный каталог

👓
rus
Библиотека
Режим работы
Контактная информация

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
    • По дисциплинам
    • По специальностям
    • По специализациям
    • По циклам дисциплин
    • По кафедрам
    • Список дисциплин

  • Статистика поисков
  • Информация о фонде
  • Помощь

Личный кабинет :


Электронный каталог: Knigob Matieres

Печать /Упрощенная форма/Экспорт (Excel)

Дисциплина: Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень - доп.

№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
1 Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень - доп. Отдел развития цифровых компетенций Вся образовательная программа : Data Culture 0   34 3 6
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
1 Thompson, J, Bayesian Analysis with Stata. Texas, USA : College Station 2014 4 0 0 1.00 2 35 0.11 0.56
2 Паклин, Н. Б, Бизнес-аналитика : от данных к знаниям. СПб. : Питер 2009 1 6 97 0.01 5 69 0.01 0.01
3 Люгер, Д. Ф, Искусственный интеллект : стратегии и методы решения сложных проблем. М. ; СПб. ; Киев : Вильямс 2003 5 4 186 0.03 5 278 0.02 0.02
4 Цзэн, М, Как Alibaba использует искусственный интеллект в бизнесе. М. : Альпина Паблишер 2022 2 2 43 0.05 4 35 0.06 0.05
5 Бабкин, Э. А, Методы представления знаний и алгоритмы поиска в задачах искусственного интеллекта. Нижний Новгород : НФ ГУ-ВШЭ 2005 60 0 0 1.00 2 34 1.00 1.00
6 Кацко, И. А, Практикум по анализу данных на компьютере. М. : КолосС Гриф Допущено Учебно-методическим объединением по образованию в области прикладной информатики 2009 12 6 619 0.02 5 92 0.13 0.07
7 Бабкин, Э. А, Принципы и алгоритмы искусственного интеллекта. Нижний Новгород : Изд. НГТУ 2006 29 2 43 0.67 4 34 0.85 0.76
8 Гурвиц, Д, Просто о больших данных. М. : Эксмо 2015 1 4 69 0.01 2 35 0.03 0.02
9 Филлипс, Т, Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе. М. : Манн, Иванов и Фербер 2017 5 7 101 0.05 5 54 0.09 0.07
10 Кузнецов, С, Ценность ваших данных. М. : Альпина ПРО 2022 2 3 88 0.02 5 84 0.02 0.02
Итого по дисциплине : Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень - доп. 121   ---   0.23 0.23
© Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20.163