Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Knigob Matieres
Печать
/Упрощенная форма/Экспорт (Excel)
Дисциплина: Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень - доп.
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | ||||||
| 1 | Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень - доп. | Отдел развития цифровых компетенций | Вся образовательная программа : Модуль культуры работы с данными (Data Culture) | 0 | 58 | 3 | 6 | ||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | ||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | ||||||||
| 1 | Thompson, J, Bayesian Analysis with Stata. Texas, USA : College Station | 2014 | 4 | 0 | 0 | 1.00 | 2 | 59 | 0.07 | 0.53 | |||
| 2 | Паклин, Н. Б, Бизнес-аналитика : от данных к знаниям. СПб. : Питер | 2009 | 1 | 6 | 66 | 0.02 | 5 | 59 | 0.02 | 0.02 | |||
| 3 | Люгер, Д. Ф, Искусственный интеллект : стратегии и методы решения сложных проблем. М. ; СПб. ; Киев : Вильямс | 2003 | 5 | 6 | 337 | 0.01 | 6 | 60 | 0.08 | 0.05 | |||
| 4 | Цзэн, М, Как Alibaba использует искусственный интеллект в бизнесе. М. : Альпина Паблишер | 2022 | 2 | 3 | 52 | 0.04 | 5 | 74 | 0.03 | 0.03 | |||
| 5 | Бабкин Э. А., Методы представления знаний и алгоритмы поиска в задачах искусственного интеллекта. Нижний Новгород : НФ ГУ-ВШЭ | 2005 | 60 | 0 | 0 | 1.00 | 2 | 58 | 1.00 | 1.00 | |||
| 6 | Кацко, И. А, Практикум по анализу данных на компьютере. М. : КолосС | Гриф Допущено Учебно-методическим объединением по образованию в области прикладной информатики | 2009 | 12 | 7 | 207 | 0.06 | 5 | 155 | 0.08 | 0.07 | ||
| 7 | Бабкин Э. А., Принципы и алгоритмы искусственного интеллекта. Нижний Новгород : Изд. НГТУ | 2006 | 29 | 3 | 37 | 0.78 | 5 | 58 | 0.50 | 0.64 | |||
| 8 | Гурвиц, Д, Просто о больших данных. М. : Эксмо | 2015 | 1 | 5 | 198 | 0.01 | 2 | 59 | 0.02 | 0.01 | |||
| 9 | Филлипс, Т, Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе. М. : Манн, Иванов и Фербер | 2017 | 5 | 8 | 453 | 0.01 | 5 | 59 | 0.08 | 0.05 | |||
| 10 | Кузнецов, С, Ценность ваших данных. М. : Альпина ПРО | 2022 | 2 | 6 | 180 | 0.01 | 7 | 105 | 0.02 | 0.02 | |||
| Итого по дисциплине : Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень - доп. | 121 | --- | 0.19 | 0.19 | |||||||||