Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Knigob Matieres
Печать
/Упрощенная форма/Экспорт (Excel)
Дисциплина: Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Начальный уровень - доп.
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | ||||||
| 1 | Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Начальный уровень - доп. | Отдел развития цифровых компетенций | Вся образовательная программа : Модуль культуры работы с данными (Data Culture) | 0 | 14 | 3 | 6 | ||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | ||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | ||||||||
| 1 | Ратникова, Т. А, Анализ панельных данных и данных о длительности состояний. М. : Изд. дом ВШЭ | 2014 | 10 | 3 | 37 | 0.27 | 3 | 30 | 0.33 | 0.30 | |||
| 2 | Бессмертный И. А., Искусственный интеллект. Введение в многоагентные системы. Москва : Юрайт [url] | 2026 | 0 | 2 | 80 | 1.00 | 1 | 14 | 1.00 | 1.00 | |||
| 3 | Толстова Ю. Н., Математико-статистические модели в социологии. Математическая статистика для социологов. М. : Изд. дом ГУ ВШЭ | 2007 | 3 | 1 | 2 | 1.00 | 1 | 14 | 0.21 | 0.61 | |||
| 4 | Федоров Д. Ю., Программирование на Python. Москва : Юрайт [url] | 2026 | 0 | 5 | 251 | 1.00 | 9 | 500 | 1.00 | 1.00 | |||
| Итого по дисциплине : Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Начальный уровень - доп. | 13 | --- | 0.64 | 0.64 | |||||||||