Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Specialities
Печать
Профиль подготовки (специализация): Интеллектуальный анализ данных
| № 1 | Профиль подготовки: Интеллектуальный анализ данных (направление подготовки: Интеллектуальный анализ данных/Прикладная математика и информатика 01.04.02) | |||||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 1 | Курсовая работа - доп. | Без обозначения | Модуль "Практика" : Научно-исследовательская практика | 0 | 0 | 1 | 2 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Курсовая работа - доп. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 2 | Курсовая работа - осн. | Без обозначения | Модуль "Практика" : Научно-исследовательская практика | 0 | 0 | 1 | 2 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Курсовая работа - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 3 | Дискретная оптимизация и исследование операций (на англ. яз.) - доп. | Кафедра прикладной математики и информатики | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Major" (ИАД) | 43/43 | 0 | 1 | 1 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| 1 | Combinatorial and Global Optimization. New Jersey : World Scientific | 2002 | 1 | 1 | 43 | 0.02 | 0 | 0 | 1.00 | 0.51 | ||||
| 2 | Korte, B, Combinatorial Optimization. Berlin-Heidelberg : Springer-Verlag | 2012 | 1 | 2 | 44 | 0.02 | 1 | 4 | 0.25 | 0.14 | ||||
| 3 | Combinatorial optimization and applications. New York : Springer | 2009 | 2 | 1 | 43 | 0.05 | 0 | 0 | 1.00 | 0.52 | ||||
| 4 | Goldengorin, B, Data Correcting Approaches in Combinatorial Optimization. New York : Springer | 2012 | 13 | 2 | 44 | 0.30 | 0 | 0 | 1.00 | 0.65 | ||||
| Итого по дисциплине : Дискретная оптимизация и исследование операций (на англ. яз.) - доп. | 17 | 0.10 | --- | 0.10 | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 4 | Дискретная оптимизация и исследование операций (на англ. яз.) - осн. | Кафедра прикладной математики и информатики | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Major" (ИАД) | 43/43 | 0 | 1 | 1 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| 1 | Handbook of Combinatorial Optimization V. 3. Boston : Kluwer Academic Publishers | 1998 | 1 | 1 | 43 | 0.02 | 0 | 0 | --- | 0.02 | ||||
| 2 | Handbook of Combinatorial Optimization v. A. Dordrecht : Kluwer Academic Publishers | 1999 | 1 | 1 | 43 | 0.02 | 0 | 0 | --- | 0.02 | ||||
| 3 | Handbook of Combinatorial Optimization v. B. Boston : Springer | 2005 | 1 | 1 | 43 | 0.02 | 0 | 0 | --- | 0.02 | ||||
| Итого по дисциплине : Дискретная оптимизация и исследование операций (на англ. яз.) - осн. | 3 | 0.02 | --- | 0.02 | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 5 | Дискретные модели и сложность алгоритмов - доп. | Кафедра прикладной математики и информатики | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Major" (ИАД) | 43/43 | 0 | 1 | 1 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| 1 | Кормен, Т, Алгоритмы : построение и анализ. Москва : Вильямс | 2012 | 20 | 3 | 646 | 0.03 | 3 | 79 | 0.25 | 0.14 | ||||
| 2 | Финк Д., Вычислительные машины и человеческий разум. Москва : Мир | 1967 | 1 | 2 | 43 | 0.02 | 1 | 0 | 1.00 | 0.51 | ||||
| 3 | Алексеев, В. Е, Графы и алгоритмы. Структуры данных. Модели вычислений. М. : БИНОМ | Гриф Рекомендовано НМС по прикладной математике и информатике УМО университетов РФ | 2012 | 40 | 3 | 106 | 0.38 | 1 | 62 | 0.65 | 0.51 | |||
| Итого по дисциплине : Дискретные модели и сложность алгоритмов - доп. | 61 | 0.14 | --- | 0.14 | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 6 | Дискретные модели и сложность алгоритмов - осн. | Кафедра прикладной математики и информатики | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Major" (ИАД) | 43/43 | 0 | 1 | 1 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| 1 | Кормен, Т, Алгоритмы : построение и анализ. Москва : Вильямс | 2018 | 20 | 4 | 692 | 0.03 | 4 | 125 | 0.16 | 0.09 | ||||
| 2 | Гэри, М, Вычислительные машины и труднорешаемые задачи. Москва : Книга по Требованию | 2012 | 5 | 1 | 43 | 0.12 | 0 | 0 | 1.00 | 0.56 | ||||
| Итого по дисциплине : Дискретные модели и сложность алгоритмов - осн. | 25 | 0.07 | --- | 0.07 | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 7 | Дополнительные главы методов оптимизации - доп. | Без обозначения | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Major" (ИАД) | 1/1 | 0 | 2 | 3 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| 1 | Kleinberg, J, Algorithm Design. Boston : Pearson Education, Inc. | 2006 | 1 | 1 | 1 | 1.00 | 0 | 0 | 1.00 | 1.00 | ||||
| 2 | Korte, B, Combinatorial Optimization. Berlin-Heidelberg : Springer-Verlag | 2012 | 1 | 2 | 44 | 0.02 | 1 | 4 | 0.25 | 0.14 | ||||
| 3 | Complexity in Numerical Optimization. Singapore : World Scientific | 1993 | 2 | 1 | 1 | 1.00 | 0 | 0 | 1.00 | 1.00 | ||||
| 4 | Goldengorin, B, Data Correcting Approaches in Combinatorial Optimization. New York : Springer | 2012 | 13 | 2 | 44 | 0.30 | 0 | 0 | 1.00 | 0.65 | ||||
| 5 | Multilevel Optimization : Algorithms and Applications. Dordrecht : Kluwer Academic Publishers | 1998 | 1 | 1 | 1 | 1.00 | 0 | 0 | 1.00 | 1.00 | ||||
| 6 | Stochastic Optimization : Algorithms and Applications. Dordrecht : Kluwer Academic Publishers | 2001 | 1 | 1 | 1 | 1.00 | 0 | 0 | 1.00 | 1.00 | ||||
| 7 | Сигал, И. Х, Введение в прикладное дискретное программирование. М. : ФИЗМАТЛИТ | 2002 | 10 | 4 | 384 | 0.03 | 4 | 407 | 0.02 | 0.03 | ||||
| Итого по дисциплине : Дополнительные главы методов оптимизации - доп. | 29 | 0.62 | --- | 0.62 | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 8 | Дополнительные главы методов оптимизации - осн. | Без обозначения | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Major" (ИАД) | 1/1 | 0 | 2 | 3 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| 1 | Алексеев, В. Е, Графы и алгоритмы. Структуры данных. Модели вычислений. М. : БИНОМ | Гриф Рекомендовано НМС по прикладной математике и информатике УМО университетов РФ | 2012 | 40 | 3 | 106 | 0.38 | 1 | 62 | 0.65 | 0.51 | |||
| Итого по дисциплине : Дополнительные главы методов оптимизации - осн. | 40 | 0.38 | --- | 0.38 | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 9 | Как победить в соревновании по анализу данных: учимся у лучших на платформе Kaggle - доп. | Кафедра прикладной математики и информатики | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Major" (ИАД) | 0 | 0 | 2 | 3 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Как победить в соревновании по анализу данных: учимся у лучших на платформе Kaggle - доп. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 10 | Как победить в соревновании по анализу данных: учимся у лучших на платформе Kaggle - осн. | Кафедра прикладной математики и информатики | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Major" (ИАД) | 0 | 0 | 2 | 3 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Как победить в соревновании по анализу данных: учимся у лучших на платформе Kaggle - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 11 | Компьютерная лингвистика - доп. | Кафедра прикладной математики и информатики | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Major" (ИАД) | 0 | 0 | 2 | 3 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Компьютерная лингвистика - доп. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 12 | Компьютерная лингвистика - осн. | Кафедра прикладной математики и информатики | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Major" (ИАД) | 0 | 0 | 2 | 3 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Компьютерная лингвистика - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 13 | Машинное обучение - доп. | Кафедра прикладной математики и информатики | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Major" (ИАД) | 43/43 | 0 | 1 | 1 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| 1 | Финк Д., Вычислительные машины и человеческий разум. Москва : Мир | 1967 | 1 | 2 | 43 | 0.02 | 1 | 0 | 1.00 | 0.51 | ||||
| 2 | Люгер, Д. Ф, Искусственный интеллект : стратегии и методы решения сложных проблем. М. ; СПб. ; Киев : Вильямс | 2003 | 5 | 4 | 186 | 0.03 | 5 | 278 | 0.02 | 0.02 | ||||
| 3 | Винер Норберт, Кибернетика или Управление и связь в животном и машине. Москва : Советское радио | 1968 | 1 | 1 | 43 | 0.02 | 0 | 0 | 1.00 | 0.51 | ||||
| 4 | Бабкин, Э. А, Принципы и алгоритмы искусственного интеллекта. Нижний Новгород : Изд. НГТУ | 2006 | 29 | 2 | 43 | 0.67 | 4 | 34 | 0.85 | 0.76 | ||||
| 5 | Кузнецов, С, Ценность ваших данных. М. : Альпина ПРО | 2022 | 2 | 3 | 88 | 0.02 | 5 | 84 | 0.02 | 0.02 | ||||
| 6 | Евгеньев А., Ценность ваших решений. Как современные технологии и искусственный интеллект меняют наше будущее. Москва : Альпина ПРО | 2024 | 5 | 1 | 43 | 0.12 | 0 | 0 | 1.00 | 0.56 | ||||
| Итого по дисциплине : Машинное обучение - доп. | 43 | 0.15 | --- | 0.15 | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 14 | Машинное обучение - осн. | Кафедра прикладной математики и информатики | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Major" (ИАД) | 0 | 0 | 1 | 1 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Машинное обучение - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 15 | Методы анализа данных - доп. | Кафедра прикладной математики и информатики | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Major" (ИАД) | 43/43 | 0 | 1 | 1 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| 1 | Ратникова, Т. А, Анализ панельных данных и данных о длительности состояний. М. : Изд. дом ВШЭ | 2014 | 10 | 2 | 43 | 0.23 | 1 | 0 | 1.00 | 0.62 | ||||
| 2 | Паклин, Н. Б, Бизнес-аналитика : от данных к знаниям. СПб. : Питер | 2009 | 1 | 6 | 97 | 0.01 | 5 | 69 | 0.01 | 0.01 | ||||
| 3 | Цзэн, М, Как Alibaba использует искусственный интеллект в бизнесе. М. : Альпина Паблишер | 2022 | 2 | 2 | 43 | 0.05 | 4 | 35 | 0.06 | 0.05 | ||||
| 4 | Кацко, И. А, Практикум по анализу данных на компьютере. М. : КолосС | Гриф Допущено Учебно-методическим объединением по образованию в области прикладной информатики | 2009 | 12 | 6 | 619 | 0.02 | 5 | 92 | 0.13 | 0.07 | |||
| 5 | Гурвиц, Д, Просто о больших данных. М. : Эксмо | 2015 | 1 | 4 | 69 | 0.01 | 2 | 35 | 0.03 | 0.02 | ||||
| 6 | Филлипс, Т, Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе. М. : Манн, Иванов и Фербер | 2017 | 5 | 7 | 101 | 0.05 | 5 | 54 | 0.09 | 0.07 | ||||
| 7 | Кузнецов, С, Ценность ваших данных. М. : Альпина ПРО | 2022 | 2 | 3 | 88 | 0.02 | 5 | 84 | 0.02 | 0.02 | ||||
| Итого по дисциплине : Методы анализа данных - доп. | 33 | 0.06 | --- | 0.06 | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 16 | Методы анализа данных - осн. | Кафедра прикладной математики и информатики | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Major" (ИАД) | 0 | 0 | 1 | 1 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Методы анализа данных - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 17 | Методы анализа сетевых структур - доп. | Без обозначения | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Major" (ИАД) | 0 | 0 | 2 | 3 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Методы анализа сетевых структур - доп. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 18 | Методы анализа сетевых структур - осн. | Без обозначения | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Major" (ИАД) | 0 | 0 | 2 | 3 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Методы анализа сетевых структур - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 19 | Методы оптимизации - доп. | Кафедра прикладной математики и информатики | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Major" (ИАД) | 0 | 0 | 1 | 2 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Методы оптимизации - доп. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 20 | Методы оптимизации - осн. | Кафедра прикладной математики и информатики | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Major" (ИАД) | 0 | 0 | 1 | 2 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Методы оптимизации - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 21 | Стохастические модели - доп. | Кафедра прикладной математики и информатики | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Major" (ИАД) | 0 | 0 | 1 | 2 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Стохастические модели - доп. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 22 | Стохастические модели - осн. | Кафедра прикладной математики и информатики | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Major" (ИАД) | 0 | 0 | 1 | 2 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Стохастические модели - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 23 | Технологии работы с большими массивами данных - доп. | Кафедра прикладной математики и информатики | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Major" (ИАД) | 0 | 0 | 1 | 2 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Технологии работы с большими массивами данных - доп. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 24 | Технологии работы с большими массивами данных - осн. | Кафедра прикладной математики и информатики | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Major" (ИАД) | 0 | 0 | 1 | 2 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Технологии работы с большими массивами данных - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 25 | Защита выпускной квалификационной работы - доп. | Без обозначения | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "ГИА" (ИАД) | 0 | 0 | 2 | 4 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Защита выпускной квалификационной работы - доп. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 26 | Защита выпускной квалификационной работы - осн. | Без обозначения | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "ГИА" (ИАД) | 0 | 0 | 2 | 4 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Защита выпускной квалификационной работы - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 27 | Инструменты интеллектуального анализа данных НИС - доп. | Кафедра прикладной математики и информатики | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Ключевые семинары" (ИАД) | 0 | 0 | 1 | 1, 2 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Инструменты интеллектуального анализа данных НИС - доп. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 28 | Инструменты интеллектуального анализа данных НИС - осн. | Кафедра прикладной математики и информатики | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Ключевые семинары" (ИАД) | 0 | 0 | 1 | 1, 2 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Инструменты интеллектуального анализа данных НИС - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 29 | Методы интеллектуального анализа данных НИС - доп. | Кафедра прикладной математики и информатики | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Ключевые семинары" (ИАД) | 0 | 0 | 1 | 2 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Методы интеллектуального анализа данных НИС - доп. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 30 | Методы интеллектуального анализа данных НИС - осн. | Кафедра прикладной математики и информатики | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Ключевые семинары" (ИАД) | 0 | 0 | 1 | 2 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Методы интеллектуального анализа данных НИС - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 31 | Проектный семинар - доп. | Кафедра прикладной математики и информатики | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Ключевые семинары" (ИАД) | 0 | 0 | 2 | 4 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Проектный семинар - доп. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 32 | Проектный семинар - осн. | Кафедра прикладной математики и информатики | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Ключевые семинары" (ИАД) | 0 | 0 | 2 | 4 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Проектный семинар - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 33 | Семинар наставника - доп. | Без обозначения | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Ключевые семинары" (ИАД) | 44/44 | 44/44 | 1, 2 | 1, 2, 3, 4 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| 1 | Data Mining and Mathematical Programming. Providence, Rhode Island, USA : American Mathematical Society | 2008 | 1 | 3 | 45 | 0.02 | 1 | 44 | 0.02 | 0.02 | ||||
| 2 | Data Mining in Agriculture. New York : Springer | 2009 | 2 | 2 | 44 | 0.05 | 1 | 44 | 0.05 | 0.05 | ||||
| 3 | Data Mining in Biomedicine. New York : Springer | 2007 | 2 | 2 | 45 | 0.04 | 1 | 44 | 0.05 | 0.04 | ||||
| 4 | Data Mining, Systems Analysis, and Optimization in Biomedicine. Melville, New York : American Institute of Physics | 2007 | 1 | 1 | 44 | 0.02 | 1 | 44 | 0.02 | 0.02 | ||||
| 5 | Кацко, И. А, Практикум по анализу данных на компьютере. М. : КолосС | Гриф Допущено Учебно-методическим объединением по образованию в области прикладной информатики | 2009 | 12 | 6 | 619 | 0.02 | 5 | 92 | 0.13 | 0.07 | |||
| Итого по дисциплине : Семинар наставника - доп. | 18 | 0.03 | 0.05 | 0.04 | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 34 | Семинар наставника - осн. | Без обозначения | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Ключевые семинары" (ИАД) | 0 | 0 | 1, 2 | 1, 2, 3, 4 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Семинар наставника - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 35 | Технологии искусственного интеллекта НИС - доп. | Кафедра прикладной математики и информатики | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Ключевые семинары" (ИАД) | 1/1 | 0 | 2 | 3 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| 1 | Берджесс Эндрю, Искусственный интеллект - для вашего бизнеса? Руководство по оценке и применению. Москва : Альпина Паблишер Бизнес | 2021 | 4 | 1 | 1 | 1.00 | 1 | 0 | 1.00 | 1.00 | ||||
| 2 | Берджесс Эндрю, Искусственный интеллект - для вашего бизнеса? Руководство по оценке и применению. Москва : Альпина ПРО | 2025 | 1 | 1 | 1 | 1.00 | 1 | 0 | 1.00 | 1.00 | ||||
| 3 | Люгер, Д. Ф, Искусственный интеллект : стратегии и методы решения сложных проблем. М. ; СПб. ; Киев : Вильямс | 2003 | 5 | 4 | 186 | 0.03 | 5 | 278 | 0.02 | 0.02 | ||||
| 4 | Бутл Роджер, Искусственный интеллект и экономика. Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин. Москва : Интеллектуальная Литература | 2020 | 5 | 1 | 1 | 1.00 | 1 | 0 | 1.00 | 1.00 | ||||
| 5 | Агравал Аджей, Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения. Москва : Манн, Иванов и Фербер | 2019 | 5 | 1 | 1 | 1.00 | 1 | 0 | 1.00 | 1.00 | ||||
| 6 | Гурвиц, Д, Просто о больших данных. М. : Эксмо | 2015 | 1 | 4 | 69 | 0.01 | 2 | 35 | 0.03 | 0.02 | ||||
| 7 | Филлипс, Т, Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе. М. : Манн, Иванов и Фербер | 2017 | 5 | 7 | 101 | 0.05 | 5 | 54 | 0.09 | 0.07 | ||||
| Итого по дисциплине : Технологии искусственного интеллекта НИС - доп. | 26 | 0.58 | --- | 0.58 | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 36 | Технологии искусственного интеллекта НИС - осн. | Кафедра прикладной математики и информатики | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "Ключевые семинары" (ИАД) | 0 | 0 | 2 | 3 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Технологии искусственного интеллекта НИС - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 37 | Дисциплины по выбору из общеуниверситетского пула МагоЛего - доп. | Без обозначения | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "МагоЛего" (ИАД) | 0 | 0 | 2 | 3 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Дисциплины по выбору из общеуниверситетского пула МагоЛего - доп. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 38 | Дисциплины по выбору из общеуниверситетского пула МагоЛего - осн. | Без обозначения | Интеллектуальный анализ данных (Прикладная траектория) : Модуль "МагоЛего" (ИАД) | 0 | 0 | 2 | 3 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Дисциплины по выбору из общеуниверситетского пула МагоЛего - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 39 | Подготовка выпускной квалификационной работы - доп. | Без обозначения | Модуль "Практика" (ИАД) : Научно-исследовательская практика (ИАД) | 0 | 0 | 2 | 4 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Подготовка выпускной квалификационной работы - доп. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 40 | Подготовка выпускной квалификационной работы - осн. | Без обозначения | Модуль "Практика" (ИАД) : Научно-исследовательская практика (ИАД) | 0 | 0 | 2 | 4 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Подготовка выпускной квалификационной работы - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 41 | Проект - доп. | Без обозначения | Модуль "Практика" (ИАД) : Проектная практика | 0 | 0 | 2 | 4 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Проект - доп. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 42 | Проект - осн. | Без обозначения | Модуль "Практика" (ИАД) : Проектная практика | 0 | 0 | 2 | 4 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Проект - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 43 | Исследовательская практика - доп. | Без обозначения | Модуль "Практика" (ИАД) : Профессиональная практика (ИАД) | 0 | 0 | 2 | 4 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Исследовательская практика - доп. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 44 | Исследовательская практика - осн. | Без обозначения | Модуль "Практика" (ИАД) : Профессиональная практика (ИАД) | 0 | 0 | 2 | 4 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Исследовательская практика - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 45 | Курсовая работа - доп. | Без обозначения | Фиксированный (ИАД) : Научно-исследовательская практика (ИАД) | 0 | 0 | 1 | 2 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Курсовая работа - доп. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | |||||||
| 46 | Курсовая работа - осн. | Без обозначения | Фиксированный (ИАД) : Научно-исследовательская практика (ИАД) | 0 | 0 | 1 | 2 | |||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | |||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | |||||||||
| Итого по дисциплине : Курсовая работа - осн. | 0 | --- | --- | --- | ||||||||||
| Итого по профилю подготовки : Интеллектуальный анализ данных | 295 | 0.22 | 0.05 | 0.13 | ||||||||||