Электронный каталог

👓
rus
Библиотека
Режим работы
Контактная информация

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск
  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)
  • Учебная литература:
    • По дисциплинам
    • По специальностям
    • По специализациям
    • По циклам дисциплин
    • По кафедрам
    • Список дисциплин
  • Статистика поисков
  • Информация о фонде
  • Помощь

Личный кабинет :


Электронный каталог: Specialities

Печать

Профиль подготовки (специализация): Computer Vision

№ 1 Профиль подготовки: Computer Vision (направление подготовки: Master of Computer Vision/ Applied Mathematics and Informatics)
 
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
1 Deep learning in computer vision - доп. Без обозначения Internship (мкз) : Project Internship (мкз) 0   0 2 3
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Deep learning in computer vision - доп. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
2 Deep learning in computer vision - осн. Без обозначения Internship (мкз) : Project Internship (мкз) 0   0 2 3
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Deep learning in computer vision - осн. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
3 Machine learning in computer vision - доп. Depatrament of Applied Mathematics and Information Science Internship (мкз) : Project Internship (мкз) 0   0 1 2
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Machine learning in computer vision - доп. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
4 Machine learning in computer vision - осн. Depatrament of Applied Mathematics and Information Science Internship (мкз) : Project Internship (мкз) 0   0 1 2
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Machine learning in computer vision - осн. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
5 Research thesis preparation - доп. Без обозначения Internship (мкз) : Project Internship (мкз) 0   0 2 4
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Research thesis preparation - доп. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
6 Research thesis preparation - осн. Без обозначения Internship (мкз) : Project Internship (мкз) 0   0 2 4
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Research thesis preparation - осн. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
7 Software engineering of Computer vision program - доп. Без обозначения Internship (мкз) : Project Internship (мкз) 0   0 2 4
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Software engineering of Computer vision program - доп. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
8 Software engineering of Computer vision program - осн. Без обозначения Internship (мкз) : Project Internship (мкз) 0   0 2 4
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Software engineering of Computer vision program - осн. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
9 Mentors Seminar - доп. Departament of Data Systems and Technologies Computer Vision (Applied track) : Key Seminars (мкз) 0   0 1 1, 2
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Mentors Seminar - доп. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
10 Mentors Seminar - осн. Departament of Data Systems and Technologies Computer Vision (Applied track) : Key Seminars (мкз) 0   0 1 1, 2
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Mentors Seminar - осн. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
11 Mentors Seminar (2курс) - доп. Depatrament of Applied Mathematics and Information Science Computer Vision (Applied track) : Key Seminars (мкз) 0   0 2 3, 4
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Mentors Seminar (2курс) - доп. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
12 Mentors Seminar (2курс) - осн. Depatrament of Applied Mathematics and Information Science Computer Vision (Applied track) : Key Seminars (мкз) 0   0 2 3, 4
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Mentors Seminar (2курс) - осн. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
13 Project seminar "Computer vision for mobile devises" - доп. Departament of Data Systems and Technologies Computer Vision (Applied track) : Key Seminars (мкз) 0   0 2 4
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Project seminar "Computer vision for mobile devises" - доп. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
14 Project seminar "Computer vision for mobile devises" - осн. Departament of Data Systems and Technologies Computer Vision (Applied track) : Key Seminars (мкз) 0   0 2 4
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Project seminar "Computer vision for mobile devises" - осн. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
15 Project seminar "Deep learning for computer vision" - доп. Depatrament of Applied Mathematics and Information Science Computer Vision (Applied track) : Key Seminars (мкз) 0   0 1 2
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Project seminar "Deep learning for computer vision" - доп. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
16 Project seminar "Deep learning for computer vision" - осн. Depatrament of Applied Mathematics and Information Science Computer Vision (Applied track) : Key Seminars (мкз) 0   0 1 2
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Project seminar "Deep learning for computer vision" - осн. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
17 Research seminar "Applied tasks of computer vision" - доп. Depatrament of Applied Mathematics and Information Science Computer Vision (Applied track) : Key Seminars (мкз) 0   0 2 3
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Research seminar "Applied tasks of computer vision" - доп. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
18 Research seminar "Applied tasks of computer vision" - осн. Depatrament of Applied Mathematics and Information Science Computer Vision (Applied track) : Key Seminars (мкз) 0   0 2 3
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Research seminar "Applied tasks of computer vision" - осн. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
19 Research seminar "Computer System Architecture" - доп. Departament of Data Systems and Technologies Computer Vision (Applied track) : Key Seminars (мкз) 0   0 1 2
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Research seminar "Computer System Architecture" - доп. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
20 Research seminar "Computer System Architecture" - осн. Departament of Data Systems and Technologies Computer Vision (Applied track) : Key Seminars (мкз) 0   0 1 2
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Research seminar "Computer System Architecture" - осн. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
21 All-university Pool MAGOLEGO Courses - доп. Без обозначения Computer Vision (Applied track) : Magolego (мкз) 0   0 1, 2 2, 4
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : All-university Pool MAGOLEGO Courses - доп. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
22 All-university Pool MAGOLEGO Courses - осн. Без обозначения Computer Vision (Applied track) : Magolego (мкз) 0   0 1, 2 2, 4
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : All-university Pool MAGOLEGO Courses - осн. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
23 2D image processing - доп. Departament of Data Systems and Technologies Computer Vision (Applied track) : Major (мкз) 0   0 1 1
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : 2D image processing - доп. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
24 2D image processing - осн. Departament of Data Systems and Technologies Computer Vision (Applied track) : Major (мкз) 0   0 1 1
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : 2D image processing - осн. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
25 Data Analysis and Machine Learning - доп. Depatrament of Applied Mathematics and Information Science Computer Vision (Applied track) : Major (мкз) 0   0 1 1
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Data Analysis and Machine Learning - доп. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
26 Data Analysis and Machine Learning - осн. Depatrament of Applied Mathematics and Information Science Computer Vision (Applied track) : Major (мкз) 0   0 1 1
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Data Analysis and Machine Learning - осн. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
27 Deep Generative Models - доп. Depatrament of Applied Mathematics and Information Science Computer Vision (Applied track) : Major (мкз) 0   0 2 4
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Deep Generative Models - доп. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
28 Deep Generative Models - осн. Depatrament of Applied Mathematics and Information Science Computer Vision (Applied track) : Major (мкз) 0   0 2 4
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Deep Generative Models - осн. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
29 Mathematics for computer vision - доп. Depatrament of Applied Mathematics and Information Science Computer Vision (Applied track) : Major (мкз) 0   0 1 1
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Mathematics for computer vision - доп. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
30 Mathematics for computer vision - осн. Depatrament of Applied Mathematics and Information Science Computer Vision (Applied track) : Major (мкз) 0   0 1 1
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Mathematics for computer vision - осн. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
31 Modern operations research methods - доп. Depatrament of Applied Mathematics and Information Science Computer Vision (Applied track) : Major (мкз) 0   0 1 2
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Modern operations research methods - доп. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
32 Modern operations research methods - осн. Depatrament of Applied Mathematics and Information Science Computer Vision (Applied track) : Major (мкз) 0   0 1 2
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Modern operations research methods - осн. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
33 Modern tools for solving computer vision problems - доп. Depatrament of Applied Mathematics and Information Science Computer Vision (Applied track) : Major (мкз) 0   0 2 3
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Modern tools for solving computer vision problems - доп. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
34 Modern tools for solving computer vision problems - осн. Depatrament of Applied Mathematics and Information Science Computer Vision (Applied track) : Major (мкз) 0   0 2 3
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Modern tools for solving computer vision problems - осн. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
35 Object-Oriented Programming - доп. Departament of Data Systems and Technologies Computer Vision (Applied track) : Major (мкз) 0   0 1 1
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Object-Oriented Programming - доп. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
36 Object-Oriented Programming - осн. Departament of Data Systems and Technologies Computer Vision (Applied track) : Major (мкз) 0   0 1 1
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Object-Oriented Programming - осн. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
37 Visual geometry and 3D image processing - доп. Departament of Data Systems and Technologies Computer Vision (Applied track) : Major (мкз) 0   0 2 3
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Visual geometry and 3D image processing - доп. 0   ---   --- ---
№ Дисциплина Кафедра Цикл Студ. осен.   Студ. весн. Курс Сем.
38 Visual geometry and 3D image processing - осн. Departament of Data Systems and Technologies Computer Vision (Applied track) : Major (мкз) 0   0 2 3
 
№ Учебная литература Гриф Год Экз. Осенний сем. Весенний сем. ∑ КО
Дисц. Студ. КО Дисц. Студ. КО
Итого по дисциплине : Visual geometry and 3D image processing - осн. 0   ---   --- ---
Итого по профилю подготовки : Computer Vision 0   --- --- ---
© Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20.163