Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Мхитарян, В.С. - Вероятностно-статистический анализ данных с использованием MS Excel. В 2 ч. Часть 1. Вероятностны...
Мхитарян, В.С. - Вероятностно-статистический анализ данных с использованием MS Excel. В 2 ч. Часть 1. Вероятностны...
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Мхитарян, В.С.
Вероятностно-статистический анализ данных с использованием MS Excel. В 2 ч. Часть 1. Вероятностны... : Учебник
Издательство: ООО "КУРС", 2024 г.
ISBN 978-5-907535-92-3
Автор: Мхитарян, В.С.
Вероятностно-статистический анализ данных с использованием MS Excel. В 2 ч. Часть 1. Вероятностны... : Учебник
Издательство: ООО "КУРС", 2024 г.
ISBN 978-5-907535-92-3
На полку
Электронный ресурс
Мхитарян, В.С.
Вероятностно-статистический анализ данных с использованием MS Excel. В 2 ч. Часть 1. Вероятностные методы анализа данных : Учебник / Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" ; Московский политехнический университет ; Военная академия материально-технического обеспечения им. генерала армии А.В. Хрулёва, ф-л г. Пенза . - 1 . - Москва : ООО "КУРС", 2024 . - 361 с. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=459597, https://znanium.ru/cover/2191/2191748.jpg . - Профессиональное образование . - На рус. яз. - ISBN 978-5-907535-92-3 .
Учебник охватывает все основные разделы вузовского курса теории вероятностей и математической статистики с ориентацией на вероятностно-статистический анализ данных с использованием MS Excel. В первой части «Вероятностные методы анализа данных» изложены основные сведения относящиеся к изучению случайных событий случайных величин и законов их распределения систем случайных величин законов распределения функций случайных величин предельных теорем теории вероятностей. Во второй части «Математико-статистические методы анализа данных» подробно рассмотрены требования к статистическим оценкам точечное и интервальное оценива-ние параметров распределения параметрические и непараметрические методы проверки статистических гипотез дисперсионный корреляционный и регрессионный анализ. В каждом разделе излагаются основные теоретические положения поясняются предпосылки применения вероятностных и статистических методов анализа данных. По каждому разделу приводятся подробные решения типовых задач предлагаются задачи для самостоятельной работы студентов и тестовые задания. Особую ценность учебнику придает множество примеров и задач взятых из практики и решенных с помощью инструментов Пакета анализа Статистических функций MS Excel-2016 а также специальных (авторских) функций выполненных на объектно-ориентированном языке программирования VBA. По всем разделам первой и второй части учебника представлено 286 решенных примеров и задач в том числе с использованием возможностей MS Excel 213 задач для самостоятельного решения с ответами 396 тестовых заданий с программами тестирования. Все используемые при решении примеров и задач программы MS Excel и специальные (авторские) функции а также программы тестирования доступны пользователям на сайте издательства «КУРС» по адресу: http://kursizdat.ru/. Учебник написан в соответствии с государственными образовательными стандартами направления подготовки «Экономика» и предназначен для студентов данных и других направлений подготовки а также может быть рекомендован аспирантам и преподавателям вузов широкому кругу читателей применяющих вероятностные методы анализа данных в своей научной и практической деятельности.
519
ПРЕДМЕТНЫЕ РУБРИКИ = ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ : Теория вероятностей. Математическая статистика
Книгообеспеченность = Вся образовательная программа : Бизнес-аналитика в экономике и менеджменте (Общая траектория) : Профессиональный модуль "Major" (баэм) : Обязательные дисциплины 1 курса (баэм) : Прикладная статистика и анализ данных - доп.
Мхитарян, В.С.
Вероятностно-статистический анализ данных с использованием MS Excel. В 2 ч. Часть 1. Вероятностные методы анализа данных : Учебник / Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" ; Московский политехнический университет ; Военная академия материально-технического обеспечения им. генерала армии А.В. Хрулёва, ф-л г. Пенза . - 1 . - Москва : ООО "КУРС", 2024 . - 361 с. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=459597, https://znanium.ru/cover/2191/2191748.jpg . - Профессиональное образование . - На рус. яз. - ISBN 978-5-907535-92-3 .
Учебник охватывает все основные разделы вузовского курса теории вероятностей и математической статистики с ориентацией на вероятностно-статистический анализ данных с использованием MS Excel. В первой части «Вероятностные методы анализа данных» изложены основные сведения относящиеся к изучению случайных событий случайных величин и законов их распределения систем случайных величин законов распределения функций случайных величин предельных теорем теории вероятностей. Во второй части «Математико-статистические методы анализа данных» подробно рассмотрены требования к статистическим оценкам точечное и интервальное оценива-ние параметров распределения параметрические и непараметрические методы проверки статистических гипотез дисперсионный корреляционный и регрессионный анализ. В каждом разделе излагаются основные теоретические положения поясняются предпосылки применения вероятностных и статистических методов анализа данных. По каждому разделу приводятся подробные решения типовых задач предлагаются задачи для самостоятельной работы студентов и тестовые задания. Особую ценность учебнику придает множество примеров и задач взятых из практики и решенных с помощью инструментов Пакета анализа Статистических функций MS Excel-2016 а также специальных (авторских) функций выполненных на объектно-ориентированном языке программирования VBA. По всем разделам первой и второй части учебника представлено 286 решенных примеров и задач в том числе с использованием возможностей MS Excel 213 задач для самостоятельного решения с ответами 396 тестовых заданий с программами тестирования. Все используемые при решении примеров и задач программы MS Excel и специальные (авторские) функции а также программы тестирования доступны пользователям на сайте издательства «КУРС» по адресу: http://kursizdat.ru/. Учебник написан в соответствии с государственными образовательными стандартами направления подготовки «Экономика» и предназначен для студентов данных и других направлений подготовки а также может быть рекомендован аспирантам и преподавателям вузов широкому кругу читателей применяющих вероятностные методы анализа данных в своей научной и практической деятельности.
519
ПРЕДМЕТНЫЕ РУБРИКИ = ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ : Теория вероятностей. Математическая статистика
Книгообеспеченность = Вся образовательная программа : Бизнес-аналитика в экономике и менеджменте (Общая траектория) : Профессиональный модуль "Major" (баэм) : Обязательные дисциплины 1 курса (баэм) : Прикладная статистика и анализ данных - доп.